实证分析写作常见的问题：

问题一、没有分析或者分析不深入；

问题二、没有聚焦于假说检验；

问题三、不重视识别与推断；问题四、没有诊断性检验。

做好论文的实证部分，我们总结为如下几点：
第一、检验准备。查看数据的描述性统计和数据之间的相关关系，然后提出尝试性猜想。
第二、检验准备。首先分析计量模型假定与数据统计分布，简要验证所使用计量模型的合理性。
第三、检验假说。先做一个基准回归，初步识别变量之间的因果关系。
第四、排除其他影响。特别是，排除计量问题对假说的困扰。
第五、稳健性检验。换数据、换模型等方法，然后再检验，看看是否还是支持假设本身。
第六、讨论结果。讨论发现本身的意义和其他可能的进一步研究方向。

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